美国雪城大学数据科学

　　美国雪城大学数据科学硕士专业旨在为具有数据科学背景的毕业生做好准备，以满足不断增长的需求。由于数据科学是一个新兴且快速变化的领域，因此需要具有技术深度的专业人员在现有方法失败的情况下开发新的和统计上合理的技术。这些专业人员还需要足够的数学理解来使用和调整在这个动态领域中出现的新方法。数据科学硕士课程是一个30学分的课程，包括15学分的核心课程，12学分的数据科学选修课和3学分的顶点项目。核心确保该计划的所有毕业生都具备执行大规模数据分析所需的技能。选修课允许学生以满足个人目标的方式增加他们的数据科学知识；一些选修课程侧重于数据科学的应用，而另一些则提供技术知识，以提高他们使现有数据分析技术适应新颖的大数据挑战的能力。学生应用他们在整个课程中获得的技能和知识，利用现实世界的数据，在他们感兴趣的领域（如商业，经济学，生物信息学）开发和实施数据科学项目。

　　美国雪城大学数据科学硕士专业课程设置

　　1 数据科学的矩阵方法 Matrix Methods for Data Science

　　2 应用线性代数 Applied Linear Algebra

　　3 数据科学导论 Introduction to Data Science

　　4 数据科学的统计方法 Statistical Methods for Data Science

　　5 数据库管理系统简介 Introduction to Database Management Systems

　　6 数据科学基础 Fundamentals of Data Science

　　7 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

　　8 分析数据挖掘 Analytical Data Mining

　　9 软件工程 Software Engineering

　　10 自然语言处理 Natural Language Processing

　　美国雪城大学数据科学硕士专业入学要求

　　学制：2年

　　语言：托福85，GRE成绩305以上。

　　学费：$ 46，770；

　　申请截止时间：June 1