范德堡大学数据科学

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　　范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理，培养学生批判性思维和数据科学技能，锻炼学生获取大规模、复杂数据，并从中探索发现的能力，成为数据科学方面的专业人才。

　　范德堡大学数据科学专业收获

　　数据科学硕士学位的目标是培养全面的数据科学家，他们可以：

　　设计用于高维和大规模复杂数据的计算管道

　　获取和管理海量数据集

　　产生有效的数据显示和可视化

　　建立和解释大规模数据的统计模型

　　实施机器学习算法以做出预测并优化决策

　　了解竞争模型的优势和局限性

　　有效地将结果传达给专家和非专家

　　在可复制的开源环境中工作

　　认识到数据科学研究的伦理，政策和隐私含义

　　范德堡大学数据科学专业要求：

　　学生需要进行4个学期的学习，完成48个学分（16门课程），包括一个实践课程。课程分为编程能力、数据分析、实践能力三个方向，学生可以通过课程，提高数据分析技能，并通过实践项目，提高团队合作、沟通和领导能力。

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