纽约大学统计学

　　纽约大学统计学是数据学习的科学，这是用来形容复杂的学习领域一种简单的说法。你要懂得使用数学方法得出概率的逻辑推论；你将学习如何分析和解读从调查和实验中得出的实证数据；等你毕业的时候，你将明白如何设计你自己的实验及其他研究方法。统计学的目的是在于解决问题。

　　纽约大学统计学理学士就业方向：

　　毕业生是高中及初中数学教学的理想人选，学生可以从事数学、统计等方面的研究工作，并在学术机构或研究型组织中就职。还有部分选择继续硕士课程学习，以未来获得更好的就业前景。

　　纽约大学统计学专业设置与研究方向：

　　生物统计学（Biometry）应用统计学（Applied Statistics）数理统计学（Mathematical Statistics）社会统计学（Social Statistics）工程统计学（Engineering Statistics）采样（Sampling）代数几何（Algebraic Geometry）代数（Algebra）密码研究（Cryptology）运筹学（Operations Research）几何与拓扑学（Geometry & Topology）拓扑学与几何（Topology and Geometry）分布式与集群统计计算（Distributed and cluster statistical computing）几何与拓扑（统计学）癌症遗传学、风险建模与遗传流行病学（Cancer genetics， risk modeling， genetic epidemiology）统计建模评估、选择与组合（Statistical model assessment， selection and combination）信号处理与网络通信（Signal processing/communications， and network traffic）宏观经济学时间序列：多远与矩阵建模（Macro-economic time series： multi-variate and matrix-variate models）生物医学统计学（Biomedical Statistics）