罗切斯特大学统计专业

　　罗切斯特大学统计学硕士专业进入统计学硕士课程的要求与进入博士课程的要求相同。学生应该有很强的数学背景，包括高等微积分或数学分析，线性和/或矩阵代数的课程，以及一年的概率和数理统计。硕士学位要求至少完成32学分和期末综合笔试，不需要论文。在32个学分中，至少有24个学分必须在400级以上的部门课程中。典型的学习计划包括三个学期的课程。期末综合考试是在第一年完成后的夏季进行的。

　　罗切斯特大学统计学硕士课程

　　第1年：秋季(12学分)

　　BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论

　　BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断

　　BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门

　　第1年：春季(12学分)

　　BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型

　　BST 413 Bayesian Inference (4 credits) 贝叶斯推理

　　BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析

　　Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计

　　第2年：秋季(8学分)

　　BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) BST 432高维数据分析

　　BST 479 Generalized Linear Models (4 credits) 广义线性模型

　　在奇数年份进入该项目的学生的学习计划：

　　第1年：秋季(12学分)

　　BST 401 Probability Theory (4 credits) 概率理论

　　BST 411 Statistical Inference (4 credits) 统计推断

　　BST 430 Introduction to Statistical Computing (4 credits) 统计计算入门

　　第1年：春季(12学分)

　　BST 426 Linear Models (4 credits) 线性模型

　　BST 412 Large Sample Theory (4 credits) 大样本理论

　　BST 466 Categorical Data Analysis (4 credits) 分类数据分析

　　Students may also consider taking BST 465 Design of Clinical Trials (4 credits) or BST 513 Analysis of Longitudinal and Dependent Data (4 credits) 学生也可以考虑参加BST 465临床试验设计(4学分)或BST 513纵向和相关数据分析(4学分)。

　　第2年：秋季(8学分)

　　BST 432 High Dimensional Data Analysis (4 credits) 高维数据分析

　　BST 514 Survival Analysis (4 credits) 生存分析

　　罗切斯特大学统计学博士专业

　　统计学博士项目由医学和牙科学院管理。通常情况下，博士生最初被认为是硕士候选人;这个不需要撰写论文的学位可以在三个学期内完成，有时也可以在一年内完成。博士研究包括额外的专业课程和研讨会，以及论文的指导研究。没有外语要求。该项目中开发了计算机专业知识。

　　学生要花至少40个月和最多66个月来完成项目，不一定是连续的，从事下列一个或多个活动，提高他们作为统计人员的教育和技能：助教，助研，参与统计咨询，和暑期实习。

　　所有的博士生在第二学年开始时都要进行综合(基础)考试。博士生在第三年初开始另一次写作(高级)考试。这两个考试都涵盖了概率、推理和数据分析领域的材料。

　　博士研究生在开始对论文题目进行研究后，进行口试，主要是向教师委员会、学生论文委员会提交论文提案。论文完成后，博士生在公开讲座前发言，然后在论文委员会前进行答辩。

　　在完成学位之前，大多数学生有一些出版物正在进行中，包括一些与他们的论文研究有关的作品，可能还有其他与其他教员合作的方法学作品，以及一些与其他领域的科研人员有关的应用论文。一般来说，博士课程需要至少四年的学习，五年的研究更为普遍。

　　立思辰留学介绍，统计学中的课程主要集中在统计推断、统计分析(理论和方法)、概率和随机过程三个方面。刚开始的学生应该花费第一整年的时间，第二年的大部分时间和第三年中的一些时间上正规课程。