南加州大学数据科学专业

  南加州大学数据科学专业作为一个新兴学科,近年来热门度越来越高,受到国际留学生的关注度也越来越高。随着大数据时代的来临,我们需要更加专业的人才去处理、分析这些大数据,来应付如今的“数据浪潮”,培养此类人才的专业我们称之为数据科学专业。

  南加州大学数据科学理学硕士课程

  1、算法分析学

  2、数据库系统

  3、人工智能基础

  4、网络信息集成

  5、信息检索与网络搜索引擎

  6、数据库系统互用性

  7、地理空间信息管理

  8、高性能计算与仿真

  9、数据库系统高级专题

  10、机器学习

  11、概率推理

  12、高级大数据分析

  13、数据挖掘基础与应用

  14、最优化:理论与算法

  15、最优化理论与计算方法

  南加州大学数据科学专业就业方向

  数据科学专业专业的就业前景也很好,比计算机专业和数学专业的学生就业面要广,一些大型的IT公司Facebook、Google、百度、淘宝、京东等都要大量的数据分析人才,此外随时数据量的增加,很多其他行业也需要这方面的人才,比如快销行业、金融业等。

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[南加州大学数据科学专业] 文章生成时间为:2021-05-29 04:48:37
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon)
  • 院校名称:卡内基梅隆大学
  • 学校类型:私立大学
  • 建校时间:1900年
  • 世界排名:48 世界排名:25
  • 学生人数:13600人
  • 院校地址:Carnegie Mellon University5000 Forbes AvenuePittsburgh PA 15213-3890USA
  • 中文介绍:http://school.liuxue360.com/us/cmu/
  • 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)。匹兹堡位于美国东海岸的宾夕法尼亚州,是宾州第二大城市。市区面积约144平方公...…[详细介绍]

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