美国东北大学数据科学

　　美国东北大学数据科学由计算机与信息科学学院和电子与计算机工程系联合开设，能够帮助学生深度理解计算建模、数据收集与集成、数据存储与检索、数据处理、建模与分析以及可视化的专业知识。

　　美国东北大学数据科学硕士课程设置

　　项目要求5门核心课程，主要为介绍数据科学的基础技术。

　　算法和数据处理两门核心课程主要研究基本概念和语言，注重数据表示、存储、操作和查询，以及大规模的计算和优化。

　　机器学习和数据挖掘的两门核心课程介绍了关于数据建模、可视化、揭示关联和预测的概念。Capstone课程（相当于毕业项目）主要展示学生数据科学的整体观点。

　　该项目主要面对有数据和计算机基础的学生。

　　5门核心课程包括：

　　算法和数据处理两门核心课程

　　机器学习和数据挖掘两门核心课程

　　信息可视化一门核心课程

　　核心课程GPA要达到3.0+/4.0才可以毕业。学生还可以在学校选择3门选修课。

　　美国东北大学数据科学硕士学费及奖学金

　　学费每学分1600美金，共32学分。学费花销约51200美金。

　　所有学生都会自动纳入以下两种奖学金的考虑范围，无需额外申请。

　　优秀学生奖学金：为符合资格的学生提供25%的学费减免。此奖学金是颁发给那些在学业上表现优异的新生，只要学生保持良好的学术成绩，奖学金将在学生的整个学习期间提供。

　　院长奖学金：全日制学生有资格获得高达学费三分之一的研究生学费奖学金。最高金额不得超过全日制注册的四学期的学费。非全日制学生有资格获得高达学费四分之一的研究生学费奖学金。最高金额不得超过两学期的学杂费。