布朗大学数据科学

  布朗大学数据科学硕士项目是布朗大学新开设的交叉学科项目,由数学、应用数学、生物统计及计算机科学四个系共同开设。该项目为期一年,包含3个学期,秋季、春季外加一个暑期学期。要求申请者本科毕业,不限专业,但要求有相当的数学背景外加一定的编程基础,数学背景不足的学生可能会被要求在入学前的暑假读一个Pre-Program。

  布朗大学数据科学学位要求

  3学分数学和统计学

  3学分基础数据和计算科学

  1学分社会信贷的影响和机会

  1学分可从学生感兴趣的领域选修

  1学分研讨课程,其中包括一篇论文和/或口头陈述

  论文:不要求

  布朗大学数据科学申请条件

  专业无限制,但是建议有数理背景,越强越好。可以通过活动、科研、实习等体现。

  GPA越高越好,但是学校不会单一评判学术成绩,也看其他的条件。建议3.5+;

  建议考GRE,总分建议320以上,数学部分满分为佳,最好能有sub数学的分数;

  要求提交托福成绩,最低105,雅思最低7.5;

  可以提交writing simple来增加录取概率;

  如果有工作经历,也会增加录取概率。

  学生在校期间获得的奖项,荣誉和奖品,参加的相关科研经历等都有助于录取。

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[布朗大学数据科学] 文章生成时间为:2021-05-27 04:42:04
布朗大学(Brown University)
  • 院校名称:布朗大学
  • 学校类型:私立大学
  • 建校时间:1764年
  • 世界排名:57 世界排名:14
  • 学生人数:8156人
  • 院校地址:Brown University Providence RI 02912
  • 中文介绍:http://school.liuxue360.com/us/brown/
  • 美国排名前三十的大学中,多数很难在学术上分出明显的高低。而布朗之所以能一直成为全世界学生最向往的大学之一,其开放式的教学模式功不可没。布朗的Open Curriculum允...…[详细介绍]

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