纽约大学数据科学项目

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　　纽约大学数据科学项目要求完成六门必修课，分别为数据科学导论，数据科学概率论与统计，机器学习，大总数和核心项目及展示。

　　纽约大学数据科学专业分支方向

　　数据科学

　　数据科学大数据

　　数据科学数学与数据

　　数据科学自然语言处理

　　数据科学物理

　　数据科学生物（2018年秋季新开）

　　数据科学-生物信息（2019年秋季新开）

　　纽约大学数据科学专业申请要求

　　本科专业背景：成功申请到NYU MSDS的申请人本科背景为统计，计算机，数学，工程类，经济类，商科，生物，物理和心理学。

　　GPA：GPA为3.69。

　　先修课：微积分I，线性代数，计算机编程类课程（Python， R）。此外，还需要修过微积分II，概率论，统计学或包含高级数学内容的高级物理，工程或计量经济学其中的一门课程。

　　工作经验：很多在读生为应届生，也欢迎有工作经验的申请者。

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