卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业(MCDS)侧重于工程和部署大规模信息系统，该项目的综合课程为申请者提供技能和知识，帮助您开发下一代海量信息系统部署所涉及的技术，并分析这些系统产生的数据。毕业后，您将获得实习经历；该项目是一个以学期为中心，以团队为导向的顶级项目。该项目的毕业生将成为领先的信息技术，软件服务和社交媒体公司的抢手软件工程师，数据科学家和项目经理。

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业课程设置

　　1 数据科学研讨会 Data Science Seminar

　　2 机器学习 Machine Learning

　　3 文本挖掘的机器学习 Machine Learning for Text Mining

　　4 高级机器学习 Advanced Machine Learning

　　5 智能信息系统的设计与工程 Design and Engineering of Intelligent Information Systems

　　6 大数据分析 Big Data Analytics

　　7 大数据集机器学习 Machine Learning with Big Data Sets

　　8 云计算 Cloud Computing

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士专业入学要求

　　1. 学制：3-4学期

　　2. 语言：托福100，雅思7.0；GRE无具体成绩要求

　　3. 学费：47470美元/学年。

　　4. 申请截止时间：Fall： December 10