罗格斯大学数据科学硕士专业

　　罗格斯大学数据科学硕士专业并非仅仅为了适应大数据时代的到来，它是一项自下而上的分析型硕士学位项目，侧重研究应用于存储、检索、处理、分析与可视化，以及大数据合成的最新的系统、工具与算法。罗格斯大学数据科学硕士专业包括六大基础课程与六大选修课程，要求每位学生在毕业前完成一项有竞争力的学期设计项目。罗格斯大学数据科学硕士项目旨在借助人机交互，构建一个能够形成从数据采集到数据可视化与数据合成的连贯完整数据周期的系统。通过罗格斯大学数据科学硕士专业的专业学习，学生将能够深刻理解算法工具与计算基础设施，并用以构建管理、探索与理解不确定复杂数据的系统。此外，罗格斯大学数据科学硕士专业的学生还能够习得作为数据科学专业人员所必备的沟通与领导技巧，以推进职业生涯的发展。

　　罗格斯大学数据科学硕士专业申请要求

　　学制2年，9月开学，雅思7，托福80（听力17、阅读21、写作22、口语23）

　　罗格斯大学数据科学硕士专业课程设置

　　1 数据科学概率与统计 Probability & Statistics for Data Science

　　2 数据结构与算法 Data Structures & Algorithms

　　3 大数据存储与检索工具 Massive Data Storage & Retrieval Tools

　　4 大规模数据挖掘与学习 Massive Data Mining and Learning

　　5 数据交互与可视化分析 Data Interaction and Visual Analytics

　　6 数据辨别与管理 Data Wrangling and Husbandry

　　7 线性规划/最优化 LP/Optimization

　　8 数据库 Databases

　　9 人工智能 Artificial Intelligence

　　10 计算机视觉 Computer Vision

　　11 中级统计方法 — 回归与时间序列 Intermediate Statistical Methods—Regression and Time Series

　　12 高级算法 Advanced Algorithms

　　13 安全/隐私 Security/Privacy

　　14 机器学习 Machine Learning

　　15 电脑绘图 Computer Graphics