纽约大学数据科学硕士专业

　　纽约大学数据科学硕士专业属于STEM，一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。纽约大学数据科学硕士专业仅秋季学期可以申请，基本无奖学金。纽约大学数据科学硕士专业关注数据科学新方法的开发，适合具有较强数学、计算机科学与应用统计学背景的学生。纽约大学数据科学硕士专业充分迎合了时代发展与人才需求，是世界范围内首个数据科学理学硕士项目，旨在教授学生有关数据革命的基本理论与方法。

　　纽约大学数据科学硕士专业申请要求

　　9月开学，雅思7，托福100

　　纽约大学数据科学硕士专业课程设置

　　1 数据科学概论 Introduction to Data Science

　　2 数据科学概率与统计 Probability and Statistics for Data Science

　　3 机器学习 Machine Learning

　　4 大数据 Big Data

　　5 推理与表征 Inference and Representation

　　6 深度学习 Deep Learning

　　7 自然语言处理与表征学习 Natural Language Processing with Representation Learning

　　8 自然语言理解与计算语义学 Natural Language Understanding and Computational Semantics

　　9 基于最优化的数据分析 Optimization-based Data Analysis

　　10 最优化与计算机线性代数 Optimization and Computational Linear Algebra

　　11 数据科学追踪 Data Science Track

　　12 数据科学大数据追踪 Data Science Big Data Track

　　13 数据科学数学与数据追踪 Data Science Mathematics and Data Track

　　14 数据科学的自然语言处理 Data Science Natural Language Processing Track

　　15 数据科学物理追踪 Data Science Physics Track