宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业

　　宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业帮助学生做好职业准备，以便学生在技术与工程、政策制定、咨询或科学等领域中的以数据为中心的各类岗位任职。宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。

　　宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业申请要求

　　学制1.5年，9月开学，雅思7.5，托福100

　　宾夕法尼亚大学数据科学硕士专业课程设置

　　1 高等概率学 Advanced Probability

　　2 编程语言与技术 Programming Languages & Techniques

　　3 数学基础：数理统计 Mathematical Foundations： Mathematical Statistics

　　4 线性代数/最优化 Linear Algebra/Optimization

　　5 计算学习理论 Computational Learning Theory

　　6 大数据分析 Big Data Analytics

　　7 挖掘与学习：机器学习概论 Mining and Learning： Intro to Machine Learning

　　8 现代数据挖掘 Modern Data Mining

　　9 软件系统 Software Systems

　　10 计算机系统编程 Computer Systems Programming

　　11 编程与问题求解 Programming and Problem Solving

　　12 随机过程 Stochastic Processes

　　13 凸优化理论 Convex Optimization

　　14 贝叶斯方法 Bayesian Methods

　　15 数据挖掘：大规模数据集学习 Data Mining： Learning from Massive Datasets