哈佛大学数据科学专业

　　哈佛大学数据科学专业是由计算机科学与统计学专业联合开设，并由隶属于约翰·鲍尔森工程与应用科学学院的应用计算机科学研究所管理。哈佛大学数据科学理学硕士项目致力于在快速发展的数据科学领域内培养学生。数据科学是一门涉及统计方法论、计算科学与其它广泛应用领域的交叉学科，该领域的研究为大规模数据集的统计建模、机器学习、最优化、管理与分析以及数据采集提供了强有力支持。此外，哈佛大学数据科学理学硕士项目还注重对诸如可再生数据分析、协作式问题解决、可视化与交流，以及数据科学中出现的安全与伦理问题等的研究。

　　哈佛大学数据科学专业课程

　　1、数据科学1：数据科学概论

　　2、数据科学2：数据科学中的高级专题

　　3、高级科学计算：数据分析、推理与最优化的随机方法

　　4、计算机科学系统发展

　　5、数据科学批判性思考

　　6、计算机科学与工程实践项目

　　7、统计推断1

　　8、时间序列与预测

　　9、线性模型

　　10、贝叶斯数据分析

　　11、数据结构与算法

　　12、数据系统

　　13、可视化

　　14、人工智能

　　15、机器学习

　　哈佛大学数据科学专业申请要求

　　托福：80；要求GRE，建议GRE Sub