纽约大学数据科学硕士

　　纽约大学数据科学硕士是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要掌握相应的统计学、计算机科学、数学等多个领域的专业知识，并且要具有创造性思维。

　　纽约大学数据科学硕士课程设计

　　该项目课程时长2年，每年有春秋两个学期，共36学分，每门课3学分，12门课，平均每个学期修3门课，每学期GPA不能低于3.0。课程组成是：required course + general elective + track course；其中track course又分为六个方向：Data Science Track 、Data Science Big Data Track、Data Science Mathematics and Data Track、Data Science Natural Language Processing Track、Data Science Physics Track.

　　纽约大学数据科学硕士申请条件

　　该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等；由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。