波士顿大学统计学硕士

　　波士顿大学统计学硕士项目提供给学生先进的统计学基础理论和实践知识课程，目的是培养学生进入教学科研或职业领域，或继续深造读博，如PhD。该项目要求学生有数学、统计学或者相关专业的学士学位。通常情况，该项目要求八门课程，最多两门课程可以从其他大学转学分，但是转学分的课程必须要和波士顿大学的课程内容一致。

　　波士顿大学统计学硕士申请条件

　　MA项目要求学生有数学、统计学或者相关专业的学士学位。

　　GPA无具体要求，但至少要3.0+

　　TOEFL各部分要求：R21+ /L18+ /S23+ /W22+

　　IELTS 7.0+

　　不接受GMAT，GRE建议310+，数学部分满分

　　波士顿大学统计学硕士课程设置

　　●点过程数据的统计分析

　　●运筹学的随机方法

　　●线性模型

　　●广义线性模型

　　●金融衍生工具数学

　　●贝叶斯统计

　　●概率

　　●数学统计

　　●随机过程入门

　　●多元分析

　　●时间序列与预测

　　●实验设计

　　●抽样设计：理论与方法

　　●非参数统计

　　●计算统计

　　●统计方法

　　●用于定量研究的统计方法

　　●应用多元回归和多变量方法

　　●应用统计分析高级课题

　　●高级统计方法I

　　●高级统计方法Ⅱ

　　●生物信息学数学和统计方法