芝加哥大学分析硕士旨在为学生提供高级分析训练,培养学生对大数据的洞察力,全面介绍先进的数据收集工具,方法和分析。通过芝加哥大学分析理学硕士项目的学习,学生可以获得先进的数据库开发技能和各种应用程序分析技能;学习数据收集和准备方法,如数据源的识别和数据分析;深入理解建模和数据分析技术;使用战略商业问题分析工具设计并进行应用研究,处理业务合作伙伴在顶点项目中提供的实际数据集;培养领导力和沟通技巧,定制实际解决方案,理解商业和分析策略之间的关系。
芝加哥大学分析硕士课程
1、数据挖掘原理
2、机器学习与预测分析学
3、线性代数与矩阵分析法
4、营销分析
5、高级Python流分析
6、优化与模拟方法
7、数据可视化技术
8、实时分析
9、时间序列分析&预测
10、线性与非线性模型
11、风险分析
12、财务分析
13、数据工程分析平台
14、 统计分析
15、商业应用研究设计
芝加哥大学分析硕士申请要求
托福:104 ,每项26;雅思:7,每项7