纽约大学数据科学

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　　纽约大学数据科学硕士是一个高度选择性的项目，学生需要在数学，计算机科学和应用统计学方面有很强的背景。该学位聚焦于发展新的数据科学方法。

　　纽约大学数据科学课程设置

　　数据科学项目要求学生修完36个学分，项目推荐的修读时间是两年，四个学期。以下是项目官网给出的推荐选课：

　　课程被分为必修课程和选修课程。以下六节为departmen公布的必修课程，学生在就读期间必须修完以下课程：

　　数据科学department的full time student标准是每学期修读超过9学分。研究生的课程一般是3学分，所有正常的full time student每学期会有三节课。学生可以根据自己的专业背景，学习目的自由安排选课。大部分课程用到的编程语程语言是Python。课程人数根据课程用途有所不同。通识性的必修课，人数在100人左右，选修课则人数较少。

　　纽约大学数据科学申请材料

　　1.GRE成绩

　　2.托福或雅思成绩

　　3.本科学校官方成绩单

　　4.三封推荐信

　　5.个人陈述

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