杜克大学统计学

　　杜克大学统计学硕士为期2年，该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。除以上要求外，其它专业背景申请者可视情况录取，但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。

　　杜克大学统计学课程

　　贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口

　　统计建模评估、选择与组合

　　数据挖掘与机器学习

　　决策理论与应用风险分析

　　非参数贝叶斯方法

　　图形建模

　　蒙特卡罗模拟算法与理论

　　分布式与集群统计计算

　　高维统计建模与大型数据集

　　时间序列分析与预测

　　大规模统计混合建模

　　抽样、调查方法与数据缺失插补

　　空间统计建模与空间随机过程

　　随机过程与领域的模拟与推理

　　时间序列与随机领域极限值

　　几何与拓扑（统计学）

　　杜克大学统计学申请要求

　　托福：90；雅思：7.0；需要GRE；GPA：3.0（B）；学费：MS：$49，500，PhD：$52，925/年；秋季入学；截止日：MS：1月31日， PhD：12月1日