南加州大学分析学

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　　南加州大学分析学旨在满足对专业人员日益增长的需求，他们在分析基础上接受了重要的技术和定量培训，以解决当今数据广泛的数字世界中的工程和管理问题。

　　南加州大学分析学申请条件及材料

　　本科学位

　　GPA3.0

　　托福90+（单项不低于20）/雅思6.5（单项不低于6）

　　GRE成绩单

　　本科期间官方成绩单

　　简历

　　3封推荐信

　　先修课程要求：微积分，线性代数，概率和统计，计算机课程

　　南加州大学分析学课程设置

　　南加州大学分析学项目包括六门基础课程和四门选修课程，共30个单元。基础课程包括数据科学和管理、统计方法、优化、模拟和其他运筹学工具的基本主题。选修课程可以让学生加深他们的技术技能，让他们接触到需要分析的应用领域；其中一些领域包括电力市场、供应链和物流、医疗保健系统和运输。

　　必修课程

　　数据管理单元简介

　　工程数据分析单位

　　分析单元优化方法

　　综合分析单位

　　价值与决策理论单位

　　性能分析单元的马尔可夫模型、模拟单元性能建模

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