耶鲁大学统计学硕士

　　耶鲁大学统计学硕士项目的课程设置广泛，包括贝叶斯理论、决策理论、非参数统计、概率论、随机过程、渐进理论、信息理论、机器学习、数据分析等多个领域。正是由于丰富多样的授课内容，耶鲁大学统计学文学硕士项目的毕业生都能够工业领域和政府部门找到心仪的工作。

　　耶鲁大学统计学硕士申请条件

　　本科学位，最好有统计专业背景。

　　GPA建议3.5+

　　没有GRE和TOEFL的最低分数要求，但是低的分数会降低录取机会。

　　托福建议105+。

　　GRE建议325以上，数学部分保证满分，如果能有sub-数学成绩更好。

　　耶鲁大学统计学硕士专业设置与研究方向：

　　采样（Sampling）代数几何（Algebraic Geometry）微分几何（Differential Geometry）应用统计学（Applied Statistics）随机处理（Stochastic Processes）数理统计学（Mathematical Statistics）实验设计（Experimental Design）计量经济学（Econometrics）运筹学（Operations Research）应用偏微分方程（Applied Partial Differential Equations）生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）代数与数值理论（Algebra and Number Theory）几何与拓扑（统计学）数据挖掘与机器学习（Data mining and machine learning）时间序列分析与预测（Time series analysis and forecasting）复杂等级与潜在变量建模（Complex hierarchical and latent variable modeling）宏观经济学时间序列：多远与矩阵建模（Macro-economic time series： multi-variate and matrix-variate models）生物统计与医疗政策（Biostatistics and health care policy） 环境与生态科学（Environmental and Ecological Sciences）政府与政策统计（Statistics in government and policy）