哈佛大学数据科学

　　哈佛大学数据科学硕士项目设于SEAS下的IACS的学院。数据科学是统计方法论、计算科学和广泛应用领域的交叉学科。数据科学课程为统计建模、机器学习、海量数据集的优化、管理和分析以及数据采集提供了强有力的准备。该项目还将关注可重现的数据分析、协作问题解决、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和伦理问题等主题。

　　哈佛大学数据科学硕士录取情况

　　虽然学校没有明确分数情况，但申请同学建议有扎实的数学、计算机科学、统计学、科学计算等基础，申请者需要有微积分和线性代数知识，熟悉概率和统计推断，熟练掌握至少一门编程语言，如python或R，了解基本的计算机科学概念，并且有一定的统计学背景。另外，丰富的研究经验或实习经验会为申请增色不少。

　　哈佛大学数据科学硕士就业资源

　　由于该项目是2018年新成立的项目，因此没有毕业生就业的详细情况。但是它与CSE（计算科学与工程）隶属于同一个学院：IACS学院，能够享有同样的就业机会和资源。IACS学院与哈佛职业服务办公室合作，通过近100家公司举办的数据分析和技术展览会，让学生接触到各种不同的公司。并且校园内也设有完整的求职服务中心，每年举办很多校内招聘活动，为毕业生提供更多就业机会。