芝加哥大学分析学

　　芝加哥大学分析学硕士项目以应用统计学的核心内容为基础，旨在为学生提供高级分析训练，培养学生根据大数据进行分析的能力。芝加哥大学分析学硕士项目的专业课程涵盖了对最先进数据收集工具、方法与分析学的透彻研究。芝加哥大学分析学硕士项目的学生将熟练应用先进数据库开发与软件技能以支持各种分析应用程序，习得数据收集与准备方法，包括识别相关数据源并为分析准备数据。芝加哥大学分析学硕士项目的学生还将能够深入了解已建立的、最先进的建模与数据分析技术以及在使用由行业伙伴在毕业设计中提供的真实数据集的同时，运用与战略业务相关的分析工具设计并实施应用研究。此外，芝加哥大学分析学硕士项目的学生也能够习得有效的领导与沟通技巧，包括开发具有影响力的实用解决方案以及理解业务与分析策略之间的关系。

　　芝加哥大学分析学课程

　　1、统计学分析

　　2、领导力技巧

　　3、大数据平台

　　4、数据挖掘原理

　　5、分析学编程

　　6、分析学数据工程平台

　　7、线性代数与矩阵分析

　　8、机器学习与预测分析

　　9、贝叶斯方法

　　10、商业应用设计研究

　　11、时间序列分析与预测

　　12、实时分析

　　13、分析学编程

　　14、统计分析回顾

　　15、市场分析学

　　芝加哥大学分析学申请要求

　　托福：104（单项不低于26）；雅思：7；不要求GRE