康奈尔大学统计学

　　康奈尔大学统计学学制一般是是两个学期的项目。项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。

　　康奈尔大学统计学课程解析

　　根据选择的不同，康奈尔大学的会计项目的课程设置也有所不同。方向I需要学习的课程包括：调查取样、经验设计、生存分析、线性模型和非线性模型、数据挖掘和统计学习、时间序列和统计过程、编程和统计计算。

　　方向II需要学习的课程包括：高性能计算、高级统计编程和软件、数据库-设计、SQL、最优化和内部界面、中介软件、互操作性、编写、副语言、群计算、超级计算、可视化操作、统计模型和分析。

　　需要特别强调的是，为了应用方向II，学生必须在计算机语言方面有坚实的基础，比如C，C++，FORTRAN，Java或者Visual Basic。

　　康奈尔大学统计学申请要求

　　康奈尔大学统计专业的分数要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。

　　但是康奈尔大学作为常春藤名校，这个的官网分数要求显然没有实际参考价值。一般上建议学生TOEFL达到100，GRE达到325。这样才能真正更有竞争力。