明确目标，帅气小伙低GPA成功逆袭拿下杜克大学offer！

　　学生背景

　　学生姓名：潘同学

　　学生学校背景：华南理工大学

　　在校成绩：GPA3.35

　　其他成绩：TOEFL103，GRE325

　　录取院校：杜克大学

　　入学时间：2020年秋季

　　办理过程

　　杨同学是一位来自内蒙的帅气小伙，性格开朗，在学校时也比较活跃，有参加较多的校内的社团活动，大一、大二暑假都有在校外参加实习，并且从小就和外教一起学习英语，所以英语底子也比较扎实，本科又是来自于985工科强校，所以用杨妈妈的话来说，孩子基本已经把升学规划的事情都准备好了，就差文书工作了，需要找一位经验丰富的文书老师来给孩子的申请助力，让名校申请更稳妥一些。

　　但通过和杨同学深入沟通后我们发现，事实和杨妈妈讲的却是有较大的出入。

　　首先，杨同学的GPA是3.35，这在华工的学生群体中算是中等偏下，而且对于申请CS这样最热门的的专业来说绝对是劣势；其次，虽然在校内有参加较多的社团活动，但没有任何一个活动是和申请的专业相关的，所以几乎无法使用；最后，也是最关键的，杨同学的实习一份是在渣打银行的业务部门，做的主要是理财经理助理的角色，更多的是理财产品销售助理的工作，另一份是爸妈在老家给找了一份计算机维护和保养的工作，做的主要是计算机网络及硬件维护的工作，两份实习都并未涉及到CS的核心——算法层面，第一份更是没有任何相关性。而当时杨同学已经大三下了，所以总体来说需要补充的软件背景会比较多。

　　在和杨同学以及杨妈妈分析过后，杨同学选择我们来作为他的升学规划团队。在杨同学加入服务后，我们帮杨同学链接导师做了一个机器学习的线上实训项目，该项目我们根据杨同学的实际情况，让导师带杨同学做了两个不同主题的机器学习项目。这个线上实训的好处就是可以在短时间内把软件背景积累起来，同时也能让他在最短的时间内补充相关的专业知识。

　　其在实训项目中的一个项目的主题是“基于机器学习的只能穿戴设备行为判定”，而这个项目的经历也成为了杨同学PS的主要素材来源，从他开始收集数据处理数据，到后期通过算法改进，让整个测试的准确度提高，很好的展现了杨同学对于热门算法的掌握熟练度以及其个人对于CS学习的兴趣，最终在低GPA前提下一举拿到了杜克大学的CS录取。