计算机专业留学美国

　　随着科技的发展，计算机在社会上的作用是越来越大的，可以说它的发展都在围绕着计算机的。那么今天立思辰留学云就带大家去了解下计算机专业留学美国要求吧。

　　GPA：很多名校官网上只要求学生达到3.0/4.0即可，但若目标是TOP30的CS硕士，GPA最好在3.5/4.0以上。

　　TOEFL：目标是TOP30名校，TOEFL最好能达到100分以上；TOP30-60的学校，TOEFL最好达到90分以上。

　　GRE：GRE成绩是学校审理申请时衡量标准之一，如果学生能参加GRE计算机专项考试会更易获得学校的青睐。

　　相关专业研究背景：

　　有丰富的研究参与经历，对于申请会有很大的提升。发表论文当然是最优选择，当然如果有全国级、世界级甚至地区级别的数模竞赛和数学竞赛，或行业重要公司的实习经历和奖学金也会对申请有很大的帮助。

　　美国计算机专业分支

　　一、软件工程Software Engineering

　　这个方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额最多，奖学金也有一些。由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了这个专业是培养coder的，也就是程序员，码农。当然coder做长了能做architect。学这个专业，衣食无忧，但是想挣大钱一时之间也难。

　　软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科像操作系统、数据结构和算法全部包含。主要学习内容：研究课题有需求工程，软件设计与演变，软件测试与分析， 软件维护，嵌入式系统等，包括软件开发的质量检测，性能测试、功能测试等。

　　就业方向：各行各业的应用都需要软件工程人才，包括系统分析员、软件设计师、程序员、软件质量测试员等，所以就业前景非常广阔。

　　二 、数据库database system

　　它具体又有数据库系统，数据挖掘等等。

　　从特别理论的关系数据库、云数据库，到偏应用的SQL，全在学习范围之内。毕业后可以做数据库管理工程师。不过注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作倒是可以找到，比如说兼职的实习性质，可以作为起步。这个方向对编程序要求不算太高。

　　三、计算机网络Networking，包括通信Telecommunication

　　像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，因为来自EE，ECE背景的同学也都可以申请这个方向。

　　就业方向：就业对口职位有系统管理员，系统工程师，网络工程师等。

　　四、人工智能AI

　　人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构、算法等等，都需要有一定学习基础。

　　五、计算机图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia

　　这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。

　　计算机专业留学美国就业

　　多媒体动漫

　　这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。

　　软件编程

　　大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。

　　计算机网络 Networking

　　范围非常大：网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。

　　Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。

　　计算机科学技术

　　该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。

　　计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性、算法复杂度、密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。

　　计算机科学与工程计算具体包括生物信息学、气象数据处理、数字处理算法、计算物理、计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

　　人工智能与人机交互

　　人工智能是很综合的学科，目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向——比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

　　对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人机交互和人工智能专业互相交叉。并且，此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。