纽约大学数据科学硕士

　　纽约大学数据科学硕士是世界上第一个专门为数据科学开设的硕士项目。课程设置很成熟，旨在为数据科学领域培养并输送真正的data scientist。教育质量和业界口碑都很不错，并配有强大的师资力量和学术资源，因此申请难度也在逐年增加。

　　纽约大学数据科学硕士课程设置

　　该项目课程时长2年，每年有春秋两个学期，共36学分，每门课3学分，12门课，平均每个学期修3门课，每学期GPA不能低于3.0。课程组成是：required course + general elective + track course;其中track course又分为六个方向：Data Science Track 、Data Science Big Data Track、Data Science Mathematics and Data Track、Data Science Natural Language Processing Track、Data Science Physics Track.

　　此外，学生还要完成一个capstone project。在项目过程中，学生要把学到的理论知识融入到实际应用中，亲身体验从收集和处理数据，到寻找并设计解决问题的最佳方案，再到实施解决方案的全过程。

　　纽约大学数据科学硕士就业去向

　　据统计该项目毕业生主要就业领域为技术、医疗、金融、管理、政府，并成功入职 IBM、AT&T、Google、Facebook、Microsoft、EMC、Thomson-Reuters、Foursquare、bit.ly、Etsy and Twitter等各大知名公司，具体工作职位包括Data Scientist、Research Scientist、Research Analyst、Software Engineer、Research Engineer、Data Analyst、Machine Learning Engineer、NLP Engineer等。