南加州大学数据科学

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　　南加州大学数据科学理学硕士项目旨在教授学生计算机科学专业的核心知识。南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目的学生将学习有关获取、存储、使用、分析与观察大型异构实时数据的算法、统计与系统领域的具体专业知识。在南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目的学习过程中，学生还将了解各类现实领域，包括能源、环境、健康、媒体、医药与交通运输。

　　南加州大学数据科学理学硕士课程

　　1、算法分析学

　　2、数据库系统

　　3、人工智能基础

　　4、网络信息集成

　　5、信息检索与网络搜索引擎

　　6、数据库系统互用性

　　7、地理空间信息管理

　　8、高性能计算与仿真

　　9、数据库系统高级专题

　　10、机器学习

　　11、概率推理

　　12、高级大数据分析

　　13、数据挖掘基础与应用

　　14、最优化：理论与算法

　　15、最优化理论与计算方法

　　南加州大学数据科学理学硕士申请要求

　　托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6）；要求GRE

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