伯克利加州大学统计学文学硕士

　　伯克利加州大学（University of California， Berkeley）简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，位列2016年ARWU世界大学学术排名世界第3、USNews世界大学排名世界第4。立思辰留学360老师指出，伯克利是加州大学的创始校区，也是美国最自由、最包容的大学之一；该校学生于1964年发起的“言论自由运动”在美国社会产生了深远影响，改变了几代人对政治和道德的看法。伯克利是世界上最重要的研究及教学中心之一，ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

　　伯克利加州大学统计学文学硕士

　　加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目为期1年，共计24个学分，以就业导向为主。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目要求申请者本科毕业，不限专业背景，如有精算、计算机科学、经济学、金融、数学、物理与生物学、政治科学、统计学背景则更受欢迎。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目还要求学生学习过多变量微积分、线性代数、概率论、理论与应用统计学、统计学体系或计算机语言等课程。加州大学伯克利分校统计学文学硕士项目项目适合那些有志于在统计相关行业中工作的学生。

　　伯克利加州大学统计学文学硕士申请要求

　　托福：90；雅思：7.0；要求GRE

　　伯克利加州大学统计学文学硕士课程设置

　　1 高级概率论导论 Introduction to Probability at an Advanced Level

　　2 机器学习 Machine Learning

　　3 统计计算导论< p>4、统计计算 Introduction to Statistical Computing

　　4 实验设计 Statistical Computing

　　5 贝叶斯统计学 Experimental Design

　　6 社会科学因果推论统计学 Bayesian Statistics

　　7 社会科学研讨量化方法 The Statistics of Causal Inference in the Social Science

　　8 非参数与鲁棒方法 Quantitative Methodology in the Social Sciences Seminar

　　9 统计学习理论 Nonparametric and Robust Methods

　　10 应用随机过程1 Statistical Learning Theory

　　11 纵向数据分析 Longitudinal Data Analysis

　　12 时间序列分析 Analysis of Time Series

　　13 概率论与统计议题 Statistical Genomics

　　14 机器学习导论 Topics in Probability an