纽约大学数据科学

　　2018年纽约大学数据科学硕士申请要求：

　　该项目学生背景多元化，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等;由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在machine learning、computational statistics、data mining、large-scale scientific computing、operations research等领域有学术积累的申请者。2017年入学学生的平均GPA是3.69。

　　先修课方面要求：

　　Calculus I: limits, derivatives, series, integrals, etc. 微积分I：极限，导数，级数，积分等。

　　Linear Algebra线性代数

　　Intro to Computer Science (or an equivalent “CS-101” programming course): We have no set requirements as regards specific languages, but we generally expect serious academic and/or professional experience with Python and R at a minimum. 计算机科学概论(或等效的“CS-101”编程课程)：至于具体的语言我们没有要求，但我们都希望至少具备严肃的Python和R学术和/或专业经验。

　　One of Calculus II, Probability, Statistics, or an advanced physics, engineering, or econometrics course with heavy mathematical content

　　微积分II、概率论、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程中的一门课程。

　　此外，对于申请者不要求工作经验。

　　2018年纽约大学数据科学硕士申请材料：

　　GRE成绩：没有最低分要求，目前GRE数学平均分是167.58，GRE语文平均分是157.36，GRE写作平均分是3.65。

　　托福或雅思考试成绩：托福最低分要求是100分。

　　官方的大学成绩单

　　三封推荐信

　　学术目的声明

　　2018年纽约大学数据科学硕士申请截止日期：

　　该项目仅接受秋季学期申请，申请截止日期是1月22日。

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