美国杜克大学计算机科学

http://www.liuxue360.com 2016-08-12 01:35:00 美国「→点击预约名校招生官」

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　　据留学360介绍，杜克大学（Duke University）是一所位于美国北卡罗来纳州小城达勒姆的著名私立研究型大学。虽然目前的学校创建于1924年，但杜克大学的历史实际上可以追溯至1859年时在今日现址创立的三一学院（Trinity College）或更早的布朗学校（Brown's Schoolhouse，于1838年时创立于同州的兰道夫县（Randolph County, NC））。杜克大学是在学术上与体育上都有优秀表现的大学。

　　计算机科学

　　基本信息：

USNEWS排名	25	学费	$45,760	申请截止日期	MS：1月31日 PhD：12月8日
TOEFL要求	90	GPA要求	3.2以上	可申请学期	秋季、春季
IELTS要求	7.0	GRE要求	Requeired	GRE Subject	Not Required
国际学生比例	75%	女生比例	13%	PhD奖学金覆盖率	100%

　　注：

　　（1）此处的排名为2015年USNEWS计算机科学专业的排名

　　（2）杜克大学研究生国际学生入学时必需参加学校举办的英语入学考试（English Language Placement Exams），根据该考试成绩决定是否要求修读EIS课程。该考试成绩不影响学生的正常学习，只是学校判断学生是否需要强化其英语能力的一个标准

　　（3）春季学期仅MS项目可能招生，且只在秋季未招满的情况下招生——如果招生的话，截止日期为10月15日

　　（4）此处的国际学生比例、女生比例均为PhD项目2014-15学年的该专业的全部人数统计；MS项目及其它年份的数据请见下方的录取统计

　　申请说明

　　杜克大学计算机科学（Computer Science）研究生招收MS与PhD学生，要求申请者递交GRE成绩，但并无最低分数要求。该系所有PhD学生都可以获得全额奖学金。

　　录取统计

　　PhD：

年份	2012-13年	2013-14年	2014-15年
入学学生学术背景统计：
GRE阅读均分	157	160	157
GRE数学均分	164	166	166
本科平均GPA	3.5	3.7	3.7
申请人数状况：
合计	243	237	209
女生	41	35	35
国际学生（占比）	210(86%)	206(87%)	171(82%)
录取人数状况：
合计(录取率）	35(14%)	29(12%)	35(17%)
女生	5	5	4
国际学生（占比）	26(74%)	21(72%)	24(69%)
入学新生人数状况：
合计（入学率）	18(51%)	14(48%)	11(31%)
女生	4	1	0
国际学生（占比）	13(72%)	9(64%)	7(64%)
学生总人数状况：
合计	73	71	68
女生	13	11	9
国际学生（占比）	55(75%)	55(77%)	51(75%)

　　MS：

年份	2012-13年	2013-14年	2014-15年
入学学生学术背景（GRE/GPA）：
GRE阅读均分	170	156	152
GRE数学均分	170	168	166
本科平均GPA	3.7	3.4	3.3
申请人数状况：
合计	308	200	295
女生	75	44	76
国际学生（占比）	292(95%)	186(93%)	267(91%)
录取人数状况：
合计(录取率）	6(2%)	27(14%)	50(17%)
女生	2	8	16
国际学生（占比）	1(17%)	23(85%)	44(88%)
入学新生人数状况：
合计（入学率）	1(17%)	5(19%)	7(14%）
女生	0	1	1
国际学生（占比）	0（0%）	5（100%）	6（86%）
学生总人数状况：
合计	4	5	11
女生	1	1	2
国际学生（占比）	1(25%)	5(100%)	10(91%)

　　专业设置

　　杜克大学计算机科学系开设的有以下四个研究组，分别是：

　　算法（Algorithms）

　　人工智能（Artificial Intelligence）

　　科学计算（Scientific Computing）

　　系统与架构（Systems & Architecture）

　　开展的研究项目包括：

　　计算几何（Geometric Computing）

　　因特网系统、网络与安全（Internet Systems, Networking, & Security）

　　存储系统与海量数据管理（Memory Systems & Massive Data Management）

　　生物计算与纳米技术（Biological Computing & Nanotechnologies）

　　学习与建模（Learning & Modeling）

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