MSBA与MSMA傻傻的分不清楚？这里有你想要的答案！

　　MSBA（Master of Science in Business Analytics）商业分析硕士与MSMA（Master of Science in Marketing Analytics）市场分析硕士具体有什么区别？

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　　一、Business Analytics

　　据立思辰留学360介绍，首先说BA，现在大热的BA。互联网时代，随着大数据和信息云的应用越来越普及，怎么分析这些数据就成了大热的学问，但能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才极其短缺。因此美国各大高校在2010年前后陆续开设商业分析硕士项目。

　　商业分析是以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对企业等机构所拥有的数据进行分析，以提供在商业计划和决策优化等方面的建议信息的一种商业应用。侧重于基于数据和统计方法对商业性能开发新的见解和理解。从这个表述也能看出，Business Analytics无疑是个交叉学科，包括数学（统计）、计算机和商学（经济学、市场营销，博弈论等等）。也因此几乎所有商业分析一类的课程在美国基本属于STEM（科学 技术 工程 数学）专业。（OPT在召唤你。）

　　MSBA商业分析硕士课程设置：

　　MSBA是一个兴起于2013年，商学院最新型的项目。有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费相对较贵。典型学校有罗彻斯特大学、密歇根州立大学等。

　　1.基本课程：统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策等；

　　2.拓展课程：数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等；

　　3.标配课程：各种数据库软件，如 MySQL, Oracle等。

　　申请要求：

　　对数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机等先修课程。部分学校还会强调喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。商学院的MSBA对申请者有工作经验要求，比如亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工、明尼苏达大学双城分校建议申请者有一定工作经验。

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　　二、Marketing Analytics

　　是通过数据分析的方式更好地认识市场的商品供应和需求的比例关系，从而采取正确的经营战略，满足市场需要，提高企业经营活动的经济效益。更专注于行业或公司内部的市场营销职能，主要从市场的角度分析数据团队提供的结果，给出建设性的意见，发布指导报告。

　　立思辰留学360介绍，通俗来说就是，衡量线上和线下营销的综合效应。可帮助公司制定更加快速，数据驱动并且着重于真实用户反馈的业务决策。MA专注于市场趋势的研究和评估。 目标是确定一家公司应该生产哪些产品以及用什么方法营销它们。

　　Marketing Analytics近年来，越来越多出现在各大高校的Program列表中，比如Rochester University Simon 商学院的Marketing Analytics专业。还有作为开设在Integrated Marketing Communication下的MA方向的，比如NYU的SPS学院。

　　Marketing Analytics除了基本的营销课程以外，Marketing Analytics主要学习以下几大方向：

　　1.数据分析：熟练运用Excel，以及更高端的数据处理软件如SQL，SAS，SPS，R等进行数据挖掘、数据可视化。

　　2.市场分析/测试：根据数据预测、分析市场的需求，提出正确的市场营销战略。

　　3.用户交互：通过数据了解客户的需求，改善、管理用户体验。

　　申请要求：

　　相对来说数学或商科类专业背景比较好，有实际工作经验或者含金量较高的实习经历会在竞争中有优势。同时对学生的沟通交流能力要求比较高，文书上根据学校不同有不同的小essay要写，也看重学生的领导力和组织交流能力，另外，通过对长短期职业目标的提问，学校会考察学生对这个行业的理解和对未来的展望。

　　三、MSBA和MSMA对比：

　　市场分析与商业分析的区别在于它更加关注真实的市场反馈。当然，市场营销和商业分析是双向的——没有市场营销数据，商业分析就不能说明一切，反之亦然，市场分析依赖于整体商业数据，以提供有关市场营销工作的下游影响的反馈。

　　因此，相对来说商业分析（BA）的课程设置更“学术”，市场分析（MA）更倾向于应用。同时，商业分析的未来就业范围也的确更广泛，会面向更加范化的商业问题。它不限于marketing analyst这一类岗位，其他诸如fraud analyst 、healthcare analyst、business intelligence analyst等等岗位一般都可以胜任。