美国留学专业生物统计学

  如今,人们越来越关注健康的问题,无论是在美国还是国内,公共卫生都是一个具有极大发展潜力的行业。相关专业的学生在毕业之后能够获得比较广阔的就业空间,主要是在公共卫生部门,包括政府有关部门、疾病控制中心、社区卫生机构、检疫机构、医院、咨询部门和国际卫生组织等担当专家或管理层。

  就研究方向而言,公共卫生主要有生物统计学﹑流行病学﹑社区健康科学﹑环境健康科学﹑国际保健﹑卫生政策与管理等几个分支。

  今天,立思辰了留学360小编就给大家介绍一下其中的生物统计学专业。

  专业简介

  生物统计学,就是用统计方法研究分析生物医学上的数据。这个专业也是属于交叉性专业,跟统计生物信息计算机等关系很密切。目前在申请竞争激烈的美国,生物统计专业还属于理工类首位。

  生物统计学(有时也称生物计量学)是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用,是一门应用数学,最常见的是应用于医学。生物统计专业几乎都是研究生院的。其研究内容主要是去创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

  研究方向

  其研究方向可分为两个大方向,临床统计学(clinical statistics)和统计遗传学。

  临床统计学

  临床统计学又分为以下几个分支:

  生存分析

  主要处理临床实验中的个体寿命。是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了frailty models, accelerated failure time models, transformation models等新的理论。

  纵向数据分析

  主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有random effects models, marginal models等等。

  临床实验设计

  主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药治疗(intention to treat)进行实验设计。这方面较新的理论是alpha spending functions。统计遗传学就是运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题,统计手段有:建模,Monte Carlo等等。教授通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。

  统计遗传学

  利用统计学的方法,借助计算机的实现手段,研究生命体基因组的遗传和变异的一门学科。研究的核心问题是基因组的遗传和变异,这是第一位的,也是本质,不能偏离,一切的目的是服务于对生命本质问题的探索。

  就业前景

  生物统计的毕业生不管是硕士还是博士,都很好找工作。除了博士毕业生可以作faculty 之外,公司里也有很多职位,尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要 biostatistician 。此外,有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气,所有的大公司都先后进行了大规模的裁员,但是这并不影响生物统计的就业。

  尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但是任何有大量医学/生物数据需要处理的公司,都需要一个稳定的 Biostatistician team来support,尽管行业不景气,但除非公司倒闭,否则很少有做生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给,但也开始趋于供需平衡。

  申请背景

  学统计的同学最合适生物统计学专业。其次是数学尤其是应用数学出身的。如果有学计算机专业的同学对此感兴趣,也是可以的,特别是研究data mining 的。

  尽管这个专业以bio开头,其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门 molecular biology之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills ,所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了,大多是学应用数学或者计算数学出身的。

  推荐院校

  南加州大学

  威斯康星大学麦迪逊分校

  丹佛大学

  加利福尼亚大学伯克利分校

  几乎所有学校的生物统计专业都设立在公共卫生学院下,提供学位多为MS或者PhD。同时,计算机信息、数据库及数据处理的理论及实际操作更是生物统计学必学内容。

  如果对这个专业感兴趣的同学需要多加注意自己的PS写作,重点突出自身的应用数学基础哦。

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[美国留学专业生物统计学] 文章生成时间为:2018-08-07 01:16:19

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