罗切斯特大学数据科学硕士，美国热度很高的交叉项目，很多商科、社科同学瞄准这个项目，高频问题：跨专业能不能申请，必须补齐哪些先修课程。
项目接受跨专业申请，但**不是零基础转专业，必须满足硬性先修课条件**。官方要求申请者需要完成微积分1-2、线性代数、概率论与数理统计；编程方面，需要至少一门Python或者C++编程课程。如果申请的时候还没有修完，入学之前必须补齐全部先修课，部分情况下学校允许入学之后补修课程。
本科计算机、统计、数学是最匹配的背景；经济学、金融、物理等有数理基础的理工科，跨申成功率比较高；纯文科完全没有高数统计编程，几乎很难拿到录取。GPA建议3.3以上，托福最低90，雅思6.5。GRE可选提交，建议跨专业的同学提交GRE，数学高分可以弥补背景短板。
申请材料包含SOP、简历、三封推荐信。招生官重点看数理课程分数，还有数据分析相关项目、竞赛、实习经历，课程大作业、Kaggle项目都可以写进简历。立思辰留学接触不少跨专业拿到offer的申请者，本科是经济学，通过网课补齐编程统计，加上数据分析实习，成功拿到录取。
学制12-18个月，课程覆盖机器学习、统计建模、大数据处理，设置企业合作项目，方便学生积累实战经历。就业去向包含商业分析师、数据科学家，金融科技、互联网企业。立思辰留学提醒大家，不要看到“接受跨专业”就盲目投递，先对照自己成绩单核对数学统计编程课程缺口。
如果缺少核心先修课，可以通过大学选修课、正规线上课程补齐，并且在文书中解释自己如何补足知识短板。整体来说，有数理基础的跨背景可以冲，零基础文科不建议申请。